Результаты исследования Вышки: молодежь стремится работать в крупных компаниях
Центр внутреннего мониторинга НИУ ВШЭ изучил, как российская молодежь выбирает первого работодателя и какие факторы влияют на карьерные решения. Главный вывод исследования: большинство обучающихся (57%) рассматривает первые шаги в карьере в крупных корпорациях, предпочитая работу в известных организациях.
В количественном опросе и в серии качественных интервью Центра внутреннего мониторинга НИУ ВШЭ приняли участие более 2600 школьников, студентов и участников олимпиад из всех регионов страны.
Большинство обучающихся (57%) рассматривает первые шаги в карьере в крупных корпорациях, предпочитая работу в известных организациях. Они считают такой трек дает стабильность, надежность и возможности для профессионального развития. Значительная часть молодых людей рассматривает работу в ведущих компаниях России как возможность найти личную опору и более или менее точно определить собственное будущее.
Второй по популярности среди молодежи альтернативой стали фриланс и самозанятость (41%), а работу по найму в среднем и малом бизнесе рассматривают только 20% опрошенных.
Иван Груздев
«Обсуждая с коллегами результаты этого исследования, мы пришли к метафоре социального наследования в профессии. С нашей точки зрения, профессиональные притязания значительной части молодежи сейчас связаны не только с материальным вознаграждением (хотя, оно продолжает иметь значение), но и с включением в одно из сообществ, выстроенных вокруг организации или профессии и работающих над передачей своего капитала и своей культуры молодым. Участие в таком сообществе становится больше, чем работой и помогает справляться с неопределенностью сегодняшнего и будущего дня. Полагаю, именно крупные российские компании с сильной корпоративной культурой оказываются ближе всего к этому образу», — говорит Иван Груздев, директор по внутренним исследованиям и академическому развитию студентов НИУ ВШЭ.
В целом, молодежь выделяет несколько ключевых аспектов привлекательности работодателя:
надежность крупного бизнеса и широкие перспективы для начинающих специалистов;
возможность развиваться профессионально благодаря четким механизмам карьерного роста и обучению;
высокая зарплата и достойные социальные пакеты;
работа в инновационной среде, позволяющей реализовать творческий потенциал.
Значительную роль в формировании позитивного образа работодателя играют социальные факторы. Большинство (58%) хотели бы работать в дружелюбном коллективе, для половины опрошенных крайне важна поддержка со стороны руководства в решении рабочих задач, 48% отмечают значимость комфортной атмосферы, более, чем для трети важно ощущать, что их работа значима для общества. Социальный характер приобретают и доминирующие способы поиска работы: «формальные» источники информации о работодателях (карьерные сайты, сайт самих компаний) становятся менее популярными, чем социальные сети и прямое общение со знакомыми, имеющими опыт работы в этих организациях.
Исследование также показало, что крупные технологические компании доминируют в списке работодателей по выбору молодежи. В топ компаний, по мнению опрошенных, попали: Сбер (57%), Яндекс (51%), Т-банк (42%), RWB (Wildberries & Russ) (37%), Ozon (35%), VK (34%), Альфа-банк (25%), ВТБ (20%), Авито (16%) и МТС (16%).
Стоит отметить, что значительная часть учащейся молодежи (39%) не имеют четкого представления о том, как должна выглядеть их первая работа. В такой ситуации преимущества получают те работодатели, которые активно участвуют в образовании и профориентации как старших школьников, так и студентов. В частности, исследование показало, что участие в интеллектуальных соревнованиях и карьерных мероприятиях компаний повышает лояльность к ним как к будущим работодателям. Таким образом, инвестиции компаний в образовательные проекты становятся ключевым инструментом воспроизводства кадров и повышения привлекательности бренда работодателя.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».