• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Результаты исследования Вышки: молодежь стремится работать в крупных компаниях

Результаты исследования Вышки: молодежь стремится работать в крупных компаниях

© Высшая школа экономики

Центр внутреннего мониторинга НИУ ВШЭ изучил, как российская молодежь выбирает первого работодателя и какие факторы влияют на карьерные решения. Главный вывод исследования: большинство обучающихся (57%) рассматривает первые шаги в карьере в крупных корпорациях, предпочитая работу в известных организациях.

В количественном опросе и в серии качественных интервью Центра внутреннего мониторинга НИУ ВШЭ приняли участие более 2600 школьников, студентов и участников олимпиад из всех регионов страны.

Большинство обучающихся (57%) рассматривает первые шаги в карьере в крупных корпорациях, предпочитая работу в известных организациях. Они считают такой трек дает стабильность, надежность и возможности для профессионального развития. Значительная часть молодых людей рассматривает работу в ведущих компаниях России как возможность найти личную опору и более или менее точно определить собственное будущее.

Второй по популярности среди молодежи альтернативой стали фриланс и самозанятость (41%), а работу по найму в среднем и малом бизнесе рассматривают только 20% опрошенных.

Иван Груздев

«Обсуждая с коллегами результаты этого исследования, мы пришли к метафоре социального наследования в профессии. С нашей точки зрения, профессиональные притязания значительной части молодежи сейчас связаны не только с материальным вознаграждением (хотя, оно продолжает иметь значение), но и с включением в одно из сообществ, выстроенных вокруг организации или профессии и работающих над передачей своего капитала и своей культуры молодым. Участие в таком сообществе становится больше, чем работой и помогает справляться с неопределенностью сегодняшнего и будущего дня. Полагаю, именно крупные российские компании с сильной корпоративной культурой оказываются ближе всего к этому образу», — говорит Иван Груздев, директор по внутренним исследованиям и академическому развитию студентов НИУ ВШЭ.

В целом, молодежь выделяет несколько ключевых аспектов привлекательности работодателя:

 надежность крупного бизнеса и широкие перспективы для начинающих специалистов;

 возможность развиваться профессионально благодаря четким механизмам карьерного роста и обучению;

 высокая зарплата и достойные социальные пакеты;

работа в инновационной среде, позволяющей реализовать творческий потенциал.

Значительную роль в формировании позитивного образа работодателя играют социальные факторы. Большинство (58%) хотели бы работать в дружелюбном коллективе, для половины опрошенных крайне важна поддержка со стороны руководства в решении рабочих задач, 48% отмечают значимость комфортной атмосферы, более, чем для трети важно ощущать, что их работа значима для общества. Социальный характер приобретают и доминирующие способы поиска работы: «формальные» источники информации о работодателях (карьерные сайты, сайт самих компаний) становятся менее популярными, чем социальные сети и прямое общение со знакомыми, имеющими опыт работы в этих организациях.

Исследование также показало, что крупные технологические компании доминируют в списке работодателей по выбору молодежи. В топ компаний, по мнению опрошенных, попали: Сбер (57%), Яндекс (51%), Т-банк (42%), RWB (Wildberries & Russ) (37%), Ozon (35%), VK (34%), Альфа-банк (25%), ВТБ (20%), Авито (16%) и МТС (16%).

Стоит отметить, что значительная часть учащейся молодежи (39%) не имеют четкого представления о том, как должна выглядеть их первая работа. В такой ситуации преимущества получают те работодатели, которые активно участвуют в образовании и профориентации как старших школьников, так и студентов. В частности, исследование показало, что участие в интеллектуальных соревнованиях и карьерных мероприятиях компаний повышает лояльность к ним как к будущим работодателям. Таким образом, инвестиции компаний в образовательные проекты становятся ключевым инструментом воспроизводства кадров и повышения привлекательности бренда работодателя.

Вам также может быть интересно:

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.