Вышка запускает трек для усиленной подготовки топ-специалистов в ИТ
МИЭМ ВШЭ начинает готовить мидл- и сеньор-специалистов для ИТ-отрасли в партнерстве с ведущими российскими ИТ-компаниями. С 2026 года на программе «Информатика и вычислительная техника» будет набрано 150 студентов, которые пройдут обучение по модели, приближенной к индустриальным реалиям. Программа предполагает расширенный учебный план, практику на площадках партнеров и оплачиваемые стажировки.
Высшая школа экономики объявляет о запуске в МИЭМ ВШЭ нового образовательного трека «ТОП-ИТ ПРО» — усиленной траектории подготовки ИТ-специалистов топ-уровня в рамках федерального проекта «ТОП-ИТ». С 2026 года на программе «Информатика и вычислительная техника» (направление 09.03.01) будет набрано 150 студентов, которые пройдут обучение по целевой образовательной модели, максимально приближенной к индустриальным реалиям. Обучение на треке построено вокруг конкретных профессиональных ролей — инженер DevOps, BI-аналитик / аналитик данных, системный и сетевой администратор — с перспективой роста до архитектора решений и руководителя группы разработки.
Программа включает четыре профильных направления, отражающих наиболее востребованные сегменты современной ИТ-индустрии: «Системная инженерия и интеграция интеллектуальных мультимедийных систем», «Элементы и устройства встраиваемых систем», «Автоматизированные системы» и «Информационно-аналитические системы». Такой подход позволяет сочетать фундаментальную инженерную подготовку с индивидуальной образовательной траекторией.
Изменения в учебном плане
Базовый профессиональный блок программы «Информатика и вычислительная техника» для студентов трека расширен с 15 до 17 дисциплин: «Алгоритмизация и программирование» выделена в отдельный курс, добавлены «Теория цифровых автоматов» и «Основы автоматики и управления». Вариативный блок усилен девятью проектными и научно-исследовательскими семинарами уже с первого курса — от «Инструментальных средств программирования» до «Python в науке о данных». Каждый семинар формирует минимум одну профессиональную компетенцию топ-уровня.
Расширен и практический модуль: в программу включены новые виды практик — ознакомительная (первый курс) и учебно-технологическая (второй курс), которых нет в стандартной программе. Не менее 50% практических занятий будет проходить на площадках индустриальных партнеров, не менее 70% выпускных квалификационных работ будет выполняться совместно с индустриальными заказчиками. Студенты с первого курса получают доступ к корпоративным облачным платформам и учебным стендам партнеров — VK Cloud, MWS, стендам ГК «Астра» и другим.
Технологический стек трека также существенно расширен и ориентирован на отечественные решения. В дополнение к классическому набору (Python, C/C++, Java, PostgreSQL) студенты осваивают Go, Rust, 1С; Postgres Pro, ClickHouse, Arenadata; ОС Astra Linux и Alt Linux; облака Yandex Cloud, VK Cloud, Cloud.ru, а также инструменты контейнеризации и автоматизации — Docker, Kubernetes, CI/CD и системы мониторинга. Отдельная компетенция посвящена применению ИИ-ассистентов в разработке (GigaCode, SourceCraft, Copilot).
Взаимодействие с компаниями-партнерами
Образовательный процесс будет реализовываться в тесном сотрудничестве с ведущими российскими ИТ-компаниями. Индустриальные партнеры трека — ООО VK (якорный партнер), ООО «РусБИТех Астра», ООО «МТС Веб Сервисы» (MWS), АНО «Астра Академия» и ООО «Авито Тех». Эксперты компаний примут участие в разработке и преподавании профильных дисциплин, проведении мастер-классов и проектных семинаров, предоставят реальные индустриальные кейсы, в том числе по миграции разрабатываемых платформ в облачную инфраструктуру, созданию рекомендательных систем и разработке ИИ-ассистентов. Для студентов организуют практики и стажировки, а эксперты компаний будут принимать участие в государственной итоговой аттестации. Студенты трека, имеющие успеваемость «хорошо» и «отлично», будут получать повышенную стипендию на протяжении всего обучения.
С первого курса студенты будут включены в реальные индустриальные проекты через механизм совместных мастерских, запущенных в МИЭМ. На старших курсах лучшие студенты получат приоритет при отборе на оплачиваемую стажировку в VK и других компаниях-партнерах.
Как поступить на трек
Поступление будет проходить осенью 2026 года в два этапа. Первый — конкурс при поступлении по результатам аттестатов/ЕГЭ. Второй — внутренний отбор среди студентов программы по балльной системе с учетом успеваемости, мотивации и портфолио (проекты, олимпиады, хакатоны, опыт стажировок). В конкурсную комиссию войдут преподаватели МИЭМ и представители компаний-партнеров. Критерии и сроки отбора будут опубликованы заранее.
Обучение будет проходить в течение полного цикла бакалавриата в рамках гранта федерального проекта «ТОП-ИТ» (трек «ТОП-ИТ ПРО»), нацеленного на подготовку топ-специалистов в сфере ИТ. Победа МИЭМ ВШЭ в проекте предусматривает долгосрочную поддержку до 2030 года, включая привлечение ведущих преподавателей-практиков, учреждение дополнительных стипендий, модернизацию материально-технической базы и создание новых практико-ориентированных модулей.
Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ
«Проект “ТОП-ИТ” полностью отвечает образовательной парадигме Высшей школы экономики. Тесное партнерство с компаниями — технологическими лидерами, нацеленность на получение студентами навыков работы в реальных индустриальных проектах, применение в процессе обучения самого современного технологического инструментария — все это образовательные драйверы, которые позволяют выпускникам претендовать на сильные стартовые карьерные позиции уровней “мидл” и “сеньор”. Поздравляю коллег с победой конкурсной заявки: это результат слаженной работы коллектива специалистов МИЭМ, его лабораторий, применяемой в институте проектной модели, эффективных форматов взаимодействия с индустрией. И, что очень важно, свидетельство высокого уровня доверия к МИЭМ и университету со стороны компаний-партнеров, готовых обеспечить значительное софинансирование в рамках проекта».
Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK
«Победа заявки МИЭМ ВШЭ в “ТОП-ИТ” показывает востребованность практико-ориентированных форматов обучения. Новая образовательная программа базируется на методиках, которые НИУ ВШЭ и VK успешно внедряют и развивают с 2022 года в проекте “Инженерно-математическая школа”. Студенты ИМШ работают над задачами в области машинного обучения, разработки и искусственного интеллекта. В рамках мастерских они проходят стажировку в VK, где учатся быть частью команды и перенимают опыт экспертов. Эффективность такого подхода подтверждает статистика: более 30 студентов и выпускников ИМШ уже успешно работают в компании».
Сергей Полесский, академический руководитель образовательной программы «Информатика и вычислительная техника»
«Ключевая идея проекта — максимально приблизить обучение к индустриальным реалиям. Мы планируем не только серьезно изменить учебные планы программы, но и на уровне повседневного образовательного процесса внедрить современные формы обучения и проектного взаимодействия, отвечающие запросам студентов и индустриальных партнеров, а также новую организацию научно-исследовательской работы. Важно, что помогать в этом будут практикующие инженеры и ученые партнерских компаний. Их экспертные ресурсы, участие в финансировании, готовность совместно создавать новые комплексные образовательные практики — огромная ценность для нас».
Кристина Беляева, руководитель образовательных проектов для студентов и школьников в Авито
«Для нас сотрудничество с Московским институтом электроники и математики — логичное продолжение партнерства с НИУ ВШЭ. Нам близок подход МИЭМ: сильная техническая подготовка, работа над реальными задачами и тесное взаимодействие с индустрией. Мы заинтересованы в том, чтобы студенты еще во время обучения получали опыт, который поможет им быстрее адаптироваться к работе в технологических компаниях. Сегодня в “Авито” востребованы специалисты самых разных технических направлений. При этом каждое наше образовательное партнерство дополняет другие: вместе с Высшей школой бизнеса мы готовим будущих продакт-менеджеров, с факультетом компьютерных наук — специалистов в области Data Science, а сотрудничество с МИЭМ позволит усилить подготовку инженеров, специалистов по информационной безопасности и других технических специалистов».
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.