НИУ ВШЭ открывает доступ к микроданным проекта по исследованию экономического поведения россиян
В рамках реализации проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств в России» (ЭПДХ) ВШЭ открывает доступ к массивам первичных данных национального охвата. Эти данные позволяют исследовать различные аспекты благополучия и экономического поведения российских семей разного достатка в современных экономических условиях.
С 2023 года в НИУ ВШЭ реализуется большой проект «Экономическое поведение домашних хозяйств в России». Это комплексное исследование нацелено на изучение структуры доходов, расходов, особенностей принятия решений о потреблении товаров и различных видов услуг российскими домашними хозяйствами, а также углубленный анализ трансформации практик распределения времени, включая изменения в соотношении между трудовой деятельностью, досугом и домашним трудом.
Для реализации принципов открытости информации и доказательности в экономической политике НИУ ВШЭ впервые открывает доступ к репозиторию данных проекта за первые годы его реализации. Информационный массив включает результаты последовательных волн опросов (2023–2024 годы) и предоставляет исследователям возможность работать с микроданными по следующим направлениям:
динамика потребительских расходов и сбережений в различных доходных группах;
новые формы потребительского поведения;
экономическое поведение в секторах культуры, спорта, здравоохранения и цифрового потребления;
структура бюджетов времени и внутрисемейное распределение обязанностей;
связь экономических решений с психологическим и эмоциональным состоянием респондентов.
Основной опрос населения в рамках ЭПДХ, который теперь будет открыт для широкого круга исследователей и экспертов, аккумулирует уникальный объем информации по широкому кругу показателей — от структуры и моделей потребления и финансовых стратегий до распределения бюджетов времени и эмоционального благополучия различных социальных групп. Опрос проводится методом личного формализованного интервью (CAPI) и охватывает порядка 6000 человек в возрасте 18 лет и старше, отобранных на основе многоступенчатой стратифицированной вероятностной выборки. На текущий момент это наиболее комплексная база эмпирических данных в РФ, позволяющая проводить анализ детерминант благосостояния и поведенческих реакций населения.
Также в репозитории будут размещены результаты опросов высокодоходных респондентов (верхнего дециля по доходам), чей ежемесячный доход на одного члена домохозяйства составлял свыше 165 тысяч рублей в 2023 и 2024 годах (в 2025 году порог повышен до 200 тысяч рублей). Опрос проводится методом самозаполнения электронной анкеты (CAWI), выборка составляет 1000 человек и квотируется по территориальному признаку (федеральный округ) и возрасту в соответствии с данными в генеральной совокупности, а также по полу в пропорциях 50:50. Метод CAWI позволяет охватить труднодоступную группу населения с высокими доходами, а квотная выборка обеспечивает репрезентативность результатов по основным социально-демографическим характеристикам. Стоит отметить, что подобного типа данные, фиксирующие потребительские практики высокодоходных групп населения, в принципе являются новеллой: данная группа традиционно выпадает из социологических замеров. В этой связи результаты опросов верхнего дециля по доходам представляют собой особую методологическую и содержательную ценность.
Репозиторий будет регулярно пополняться новыми данными, что обеспечит преемственность исследований и позволит учитывать актуальный контекст при проведении количественного анализа.
Ярослав Кузьминов, научный руководитель НИУ ВШЭ, научный руководитель проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств»
«Предоставление доступа к неагрегированным массивам данных (микроданным) существенно расширяет исследовательские возможности академического сообщества. Для экспертов и аналитических центров это возможность тестирования гипотез и построения прогностических моделей на верифицированной и, главное, актуальной выборке национального масштаба. Для молодых исследователей — студентов и аспирантов — работа с репозиторием становится инструментом профессиональной подготовки, позволяющим применять современные методы эконометрического моделирования к анализу реальных экономических процессов, делать проектные работы».
Получить доступ к данным можно на странице проекта.
Вам также может быть интересно:
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга
24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.
Образовательный марафон для учителей: как ФКН ВШЭ выстраивает диалог с педагогами
В рамках фестиваля «Дни компьютерных наук» ФКН НИУ ВШЭ на базе учебного центра «Вороново» прошел первый Образовательный марафон для учителей информатики и математики. Всего в мероприятии приняли участие 76 педагогов, представлявших разные регионы России, а также участники из Витебска (Беларусь) и Вьентьяна (Лаос).
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
Беспилотный транспорт, роботы-курьеры и умные колонки стремительно становятся частью нашей жизни. В 2026 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ открывает новый бакалавриат«Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС). Здесь будут готовить специалистов на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники. О том, как устроена учеба и почему выпускников программы «точно возьмут в будущее», рассказывает академический руководитель ПИРС Вадим Моргачёв.
Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки
26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.