• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

МИЭМ ВШЭ и Ozon запускают совместную мастерскую по безопасности систем ИИ

МИЭМ ВШЭ и Ozon запускают совместную мастерскую по безопасности систем ИИ

© Высшая школа экономики

Мастерская «ML в информационной безопасности» стартует в рамках подписанного стратегического соглашения о сотрудничестве между Московским институтом электроники и математики ВШЭ и Ozon. Здесь будут готовить специалистов, способных обеспечивать безопасность систем искусственного интеллекта. Студенты смогут изучить методы защиты больших языковых моделей и разработать инструменты, нацеленные на повышение устойчивости систем ИИ к атакам.

МИЭМ ВШЭ и Ozon подписали соглашение о сотрудничестве в целях повышения качества ИТ-образования, разработки и актуализации образовательных программ и рабочих программ дисциплин. Подписание соглашения состоялось 24 марта в МИЭМ ВШЭ.

Ozon Tech занимается ИТ-разработкой в разных направлениях бизнеса цифровой платформы Ozon — приложений клиента и продавца, автоматизированных систем на складах, платформы для разработчиков, — а также информационной безопасностью и многим другим. Сейчас в команде задействовано свыше 8 тысяч ИТ-инженеров.

В рамках соглашения в МИЭМ ВШЭ запускается уникальная мастерская, где студенты будут работать на стыке машинного обучения и защиты цифровых платформ. Основная задача заключается в подготовке специалистов, способных обеспечивать безопасность современных систем искусственного интеллекта. Новая мастерская — формат практического обучения: студенты работают над реальными задачами индустрии вместе с инженерами компании.

Студенты будут исследовать методы защиты больших языковых моделей, анализировать уязвимости и разрабатывать механизмы повышения устойчивости ИИ-систем к различным видам атак. Кроме того, большое внимание в учебном процессе предстоит уделить обучению методам поиска и оценки рисков внедрения ИИ в процессы компании, построения безопасной архитектуры продуктов компании с ИИ.

Олег Евсютин

«Обеспечение безопасности систем искусственного интеллекта — новое направление в области кибербезопасности, требующее подготовки специалистов нового типа на стыке дисциплин, хорошо знающих технологии ИИ и при этом владеющих полной базой знаний в части информационной безопасности. Такие компетенции формируются только в условиях работы с практическими задачами, идущими из реального сектора. Модель учебного процесса, которую мы будем применять в мастерской, в полной мере учитывает эти обстоятельства», — подчеркнул Олег Евсютин, руководитель департамента кибербезопасности МИЭМ ВШЭ.

Практический подход к обучению будет обеспечиваться реальными проектами под руководством экспертов Ozon. Студенты получат возможность работать с передовыми технологиями защиты информации, развивая навыки командной разработки и накапливая портфолио реальных проектов. Эксперты будут помогать студентам разбирать индустриальные задачи, применять теорию на практике, развивать инженерное мышление, готовить и защищать свои решения.

Дмитрий Коваленко

«Сегодня защита систем ИИ — перспективное исследовательское поле со множеством неизвестных, которое находится только на стадии формирования, — говорит Дмитрий Коваленко, проректор НИУ ВШЭ, директор МИЭМ. — Запросы на такую защиту звучат все громче. Именно поэтому мы открываем сегодня для студентов ВШЭ профильную мастерскую. Выбор индустриального партнера в новом деле — стратегическая задача для института. Ozon Tech — команда с высоким уровнем практической экспертизы, обеспечивающая работу передовой ИТ-инфраструктуры, которой пользуются десятки миллионов человек и в которой активно применяется ИИ. Искренне благодарны коллегам за поддержку наших образовательных проектов. В этом году мы также запускаем новую программу магистратуры “Информационная безопасность систем ИИ”, выпускники которой будут весьма востребованы у крупнейших работодателей — партнеров ВШЭ».

Кирилл Мякишев

«Мастерская по информационной безопасности Ozon Tech в МИЭМ ВШЭ полностью погрузит студентов в решение реальных практических задач на пересечении машинного обучения и кибербезопасности, над которыми ежедневно работают IT-специалисты нашей цифровой платформы, — отметил Кирилл Мякишев, директор по информационной безопасности Ozon. — В ИТ-специальностях особенно важно пополнение собственного портфолио реальными практическими кейсами, получение практических знаний и навыков, которые потребуются далее в работе. И в нашей мастерской студенты смогут получить этот опыт, не отрываясь от учебного процесса в университете. А эксперты Ozon выступят для ребят наставниками и поделятся собственным опытом разработки. Соглашение о сотрудничестве с МИЭМ ВШЭ станет для нас еще одним шагом к развитию ИТ-сообщества в стране, в выстраивании коммуникации между академической средой и бигтехом и поможет нам сформировать кадровый резерв».

Условия участия предусматривают гибкий график работы 15–20 часов в неделю, что позволяет совмещать обучение в мастерской с основной учебной программой. К участию приглашаются студенты ИТ-направлений НИУ ВШЭ, заинтересованные в развитии карьеры в сфере информационной безопасности. Кандидатам предстоит пройти несколько этапов: подача заявки, выполнение тестового задания и собеседование. Количество мест в мастерской ограничено.

Более подробно — на сайте мастерской.

Вам также может быть интересно:

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».