• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Лучшие практики ВШЭ по подготовке кадров в сфере ИБ — на форуме Банка России

Лучшие практики ВШЭ по подготовке кадров в сфере ИБ — на форуме Банка России

© Высшая школа экономики

Директор МИЭМ, проректор НИУ ВШЭ Дмитрий Коваленко представил взгляд университета на трансформацию системы подготовки кадров в области информационной безопасности в ходе Уральского форума «Кибербезопасность в финансах» Банка России. Он рассказал о передовых форматах и методах подготовки высококвалифицированных специалистов, совместных программах и лабораториях, студенческих и R&D-проектах.

Форум «Кибербезопасность в финансах» является ведущей площадкой для обмена передовыми практиками и стратегическими решениями в сфере информационной безопасности и технологического суверенитета для кредитных и некредитных финансовых организаций. Участники форума получают уникальную возможность обсудить ключевые тренды и вызовы в области кибербезопасности и импортозамещения, что способствует не только расширению знаний, но и улучшению комплексных подходов к обеспечению безопасности финансовой сферы.

На профильной сессии, посвященной кадровому ответу на эволюцию кибератак, руководители ведущих компаний в области защиты данных и представители системы образования обсудили, как банкам оставаться в авангарде перемен и эффективно противостоять современным вызовам с учетом серьезного дефицита квалифицированных специалистов. Модератором сессии выступил директор Университета Банка России Андрей Афонин.

Дмитрий Коваленко рассказал о передовых форматах и методах подготовки высококвалифицированных специалистов для отрасли информационной безопасности: совместных программах, лабораториях и мастерских, студенческих и R&D-проектах.

За последние годы НИУ ВШЭ совершил огромный рывок в области информационной безопасности. Если в 2017 году в университете была одна программа такого рода («Компьютерная безопасность»), то в 2025 году — уже шесть, в том числе четыре магистерские программы. Причем все программы созданы с ведущими отраслевыми (ГК «ИнфоВотч», Банком России, АО «НСПК “Мир”») и образовательными (группа «Нетология») партнерами.

Во взаимодействии с партнерами, которые помимо образовательного сотрудничества нацелены на R&D, в МИЭМ ВШЭ эффективно себя показала проектная модель обучения. Ее вершина — сеть совместных научно-практических мастерских, в которых студенты под руководством вузовских наставников и практиков из индустрии решают передовые исследовательские задачи — от создания высоконагруженных систем до противодействия перспективным ИИ-атакам.

Дмитрий Коваленко (второй справа)
© Высшая школа экономики

Отдельное внимание Дмитрий Коваленко уделил флагманской программе магистратуры «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере» с Банком России. Это очень успешная практика, решающая крайне насущную проблему нехватки профессиональных управленческих кадров в национальном инфобезе. Ее подготовкой и реализацией занимаются коллеги из разных профильных департаментов и главных управлений регулятора, преподаватели базовой кафедры Банка России. Они делятся со студентами опытом в сфере регулирования, надзора и защиты информационных систем. Благодаря такому подходу будущие специалисты не только изучают академические основы, но и еще на этапе обучения в университете знакомятся с реальной практикой работы регулятора. 

Студенты выпускного курса программы работают на ключевых позициях в сфере ИТ и информационной безопасности, большинство — в кредитно-финансовых организациях. Несколько талантливых магистров прямо со студенческой скамьи взял на работу департамент информационной безопасности Банка России.

Магистерская программа «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере» стала площадкой, где объединяются усилия регулятора, академической среды и работодателей отрасли. Такой формат сотрудничества позволяет формировать долгосрочный кадровый потенциал, необходимый для цифровой устойчивости и независимости финансовой системы страны, и в перспективе — заметно снизить кадровый голод в отрасли и повысить киберустойчивость нашей страны.

МИЭМ и национальный регулятор уже сейчас готовы к масштабированию лучшей практики — продолжению ее реализации в сетевой форме как в Москве, так и в регионах с привлечением лучших банков и вендоров.

Александр Сырбу, Валерия Гришкина, Антон Сергеев
© Высшая школа экономики

В составе делегации МИЭМ ВШЭ в форуме приняли участие академический руководитель совместной магистратуры НИУ ВШЭ и Банка России Антон Сергеев и лучшие студенты флагманской программы «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере» Александр Сырбу и Валерия Гришкина

«Форум исключительно интересный и полезный. Тут есть все ключевые люди банковского сектора ИБ — из Банка России, МВД, РКН, головных организаций отрасли и вендоров, — говорит Антон Сергеев. — У наших студентов есть возможность напрямую обсудить с коллегами текущие проблемы информационной безопасности, наметить пути решения, донести их до регулятора. И, наоборот, из первых рук узнать позицию Банка России и государства касательно трендов развития и будущего защиты кредитно-финансовой отрасли от угроз ИБ. И, конечно, МИЭМ есть чем поделиться в плане подготовки кадров: секция, где Дмитрий Коваленко представил образовательные топ-практики МИЭМ, пользовалась заслуженным интересом участников форума».

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.